计算广告学
传媒大数据专业，大四上, 掌握基本的计算广告的技术和分析方法, 2022
课前推荐阅读材料：
数据思维：从数据分析到商业价值，中国人民出版社，2017
商务数据分析与应用（第2版），中国人民大学出版社，2020
计算广告，人民出版社，段淳林，张庆园，2019
信息流广告实战，电子工业出版社，2019
计算广告：互联网商业变现的市场和技术（第2版），人民邮电出版社，2019
Python广告数据挖掘与分析实战，机械工业出版社，2021
英文名称：Computational Advertising
先修课程：概率论、数理统计(统计学）、一门编程语言
教学方式：课堂讲授
考核方式：考试，总评成绩计算方法如下：（1）平时成绩占10%+考勤10% ；（2）期中考试20%+期末报告60% https://www.bilibili.com/video/BV1jz411z7UT?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 课程简介：本课程定位培养学生学习广告流分析的基本原理，掌握广告流数据分析的基本思路、常见的分析方法以及应用场景，培养学生具备利用数据分析方法解决信息流相关问题的能力。主要内容分为信息流广告基础，今日头条信息流广告投放策略、百度信息流广告投放数据分析、信息流广告全媒体平台数据分析，同时也介绍了信息流广告推广策略和移动搜索的数据分析技术。涵盖技术、软件工具、方法原理，同时注重与具体传媒大数据结合进行知识传授和能力培养。
教学目的：通过本课程的教学，使学生了解计算广告的基本思想，了解广告数据挖掘的最新研究进展，能够系统的掌握广告数据挖掘的基本理论与基本方法，培养学生应用统计方法与软件分析与解决实际广告问题的能力，以及创新意识与创新能力。
教学要求：要求学生了解现实中广告的常见形式，掌握广告数据挖掘的一般处理技术和原则，理解广告数据挖掘中多种方法的应用及其原理，能够结合软件对各种实际问题进行数据分析与预测。
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