TraeAI课程
本科生课程, 智能媒体、计算广告等相关专业, 2025
TraeAI是一门前沿的人工智能课程，专注于大语言模型、生成式AI和智能系统的原理与应用。本课程旨在培养学生掌握AI技术的核心概念、最新进展和实践技能，能够将AI技术应用于传媒、广告、数据分析等领域。
课程目标
- 理解大语言模型的基本原理和架构
- 掌握生成式AI的核心技术和应用方法
- 学习AI系统的设计、开发和部署
- 培养AI伦理和负责任AI的意识
- 能够将AI技术应用于实际问题解决
课程内容
- AI基础与发展历程
- 人工智能的定义和发展阶段
- 机器学习、深度学习和生成式AI的关系
- 大语言模型的演进
- 大语言模型原理
- Transformer架构
- 预训练和微调技术
- 注意力机制和自注意力
- 模型训练和优化
- 生成式AI技术
- 文本生成技术
- 图像生成技术
- 多模态AI
- 对话系统设计
- AI应用开发
- 大语言模型API调用
- 提示工程（Prompt Engineering）
- 微调技术实践
- 应用案例开发
- AI伦理与负责任AI
- AI伦理原则
- 偏见和公平性
- 隐私保护
- 可解释AI
教学资源
课程项目
学生将完成一个基于AI技术的实际项目，包括：
- 项目选题和设计
- 技术实现
- 结果展示和报告
考核方式
- 平时作业：30%
- 课程项目：40%
- 期末考试：30%