Xiaoning Wang

Xiaoning Wang

Associate Professor

Publications

主持项目

  1. 国家社科基金项目后期重点，社会调查中的问卷分割设计与应用，2022.12-2027.12，24FTJA002
  2. 共青团中央重大项目，青年价值观数据监测分析，2025.03-2026.12，已公示
  3. 国家统计局重点项目，大型抽样调查样本整合及其有效性研究，2020.09-2022.09，2020LZ27，已结项
  4. 校级国家重大攻关团队培育项目，融媒体大数据及综合评价体系研究，子课题负责人，2019.09-2022.08，CUC19ZD002，已结项
  5. 全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心，全国高校毕业生就业状况跟踪调查抽样方案设计，2020.03-2020.06，HG21021，已结项
  6. 中传校级科研重点支持项目，基于图神经网络模型的多源社会媒体数据整合方法研究，2021.04-2022.03，CUC22GP008，已结项
  7. 中传校级科研项目，基于主动学习的文本情感分类方法研究，2020.03-2021.03， CUC200F08，已结项
  8. 中传校级科研项目，媒体融合背景下舆情传播模型研究，2019.10-2019.12，已完成，CUC190J008，已结项

参与项目

  1. 国家自然科学基金项目，多层网络舆情信息传播的共演机制与导控策略研究，2023.01-2026.12，72274182
  2. 国家社会科学基金项目，百年未有之大变局下的国际传播战略研究，2022.09-2025.12，22BXW028
  3. 国家重点研发计划项目，视听媒体微服务关键技术研究与应用，2019.12-2022.11，2019YFB1405903-01，已结项

论文发表（*表示通讯作者）

  1. Yi Cui*, Xiaoning Wang. Investigating the role of review presentation format in affecting the helpfulness of online reviews[J]. Electronic Commerce Research, 2022: 1-20.(SSCI，JCR1区)
  2. Feng Teng, Wenjun Fan, Yanrong Luo, Shouping Xu, Hanshun Gong, Ruigang Ge, Xinxin Zhang, Xiaoning Wang*, Lin Ma*. A Risk Prediction Model by LASSO for Radiation-Induced Xerostomia in Patients With Nasopharyngeal Carcinoma Treated With Comprehensive Salivary Gland-Sparing Helical Tomotherapy Technique. Front Oncol. 2021 Feb 26;11:633556.（SCI, JCR2区）
  3. Xi Wang, Shukai Li, Tao tang, Xiaoning Wang, Jing Xun*. Intelligent operation of heavy haul train with data imbalance: A machine learning method[J]. Knowledge Based Systems, 2019, 163(1):36-50.(SCI, JCR1区)
  4. 王小宁*,王佳琪.基于BP神经网络的伪设计样本融合研究[J].统计研究,2024,41(11):152-160. (CSSCI)
  5. 王小宁*.问卷分割的有效性和最优样本量分配方法研究[J].数理统计与管理,2023,42(04):611-625. (CSSCI)
  6. 王小宁*.基于二重抽样的权数调整研究[J].统计与决策,2023,39(19):41-46. (CSSCI)
  7. 王小宁*,金勇进.问卷分割方法中的模式选择研究[J].数理统计与管理,2023,42(01):83-95. (CSSCI)
  8. 王小宁*. 小域估计在问卷分割中的应用研究[J].统计与信息论坛，2021,36(9):53-61(CSSCI)
  9. 王小宁*,王霄.基于K-means聚类算法的问卷分割设计[J].调研世界,2021(02):74-81.(CSSCI)
  10. 王小宁*.权数在人口抽样调查估计中的应用研究[J].统计与信息论坛,2019,34(12):9-15.(CSSCI)

在审文章

  1. 王小宁*，孙敏，邹梦文，基于Adaptive LASSO模型辅助校准的非概率样本与概率样本融合研究，投递至《调研世界》，已录用
  2. 王小宁，张育铭*，基于大规模插补的数据融合推断研究，投递至《统计研究》，2024年10月
  3. Xiaoning Wang*, Chaoran Hu, "The person you are finding is already offline": The impact of social media fatigue and social phobia on emotional stability, submitted to 《Computers in Human Behavior》，2025年1月
  4. 王小宁*，邹梦文，周新，基于多重插补和倾向得分模型的双重稳健整合估计，投递至《数理统计与管理》，2024年10月

教材和译著

  1. 王小宁, 刘撷芯和黄俊文（2016）.《R语言实战（第2版）》, 人民邮电出版社（译著，畅销20万册，人大图书馆借阅排行前20）
  2. 王小宁（2017）.《Hadoop 金融大数据分析》, 电子工业出版社（译著）
  3. 黄俊文, 王小宁, 冯璟烁和于嘉傲（2018）.《ggplot2数据分析与图形艺术（第2版）》, 西安交通大学出版社.（译著）
  4. 柴剑平，王妍，倪业鹏，王小宁（2021），《传媒数据学》，高等教育出版社（教材）
  5. 王小宁（2025），《社会调查中的问卷分割技术》，中国传媒大学出版社（专著）

教材

[1] 传媒数据学，柴剑平，王妍，倪业鹏，王小宁，高等教育出版社，2021.07

译著

[1] R语言实战（第2版），王小宁，刘撷芯，黄俊文，人民邮电出版社，2016.05