Teaching
我将课堂视作"数据科学 + 媒体应用"的实践场，强调从基础统计思维到大模型应用的渐进式训练。课程中融入数据采集、可视化、建模、文本分析、社交网络等环节，并通过开放的优秀作业和讲义，帮助学生快速上手并形成可复用的项目案例库。
为提升学习体验，我正在尝试以 Scholar Hero 智能助教支持课堂演示、代码示例和问答反馈，也欢迎跨校同仁交流教材建设与教学创新。
核心课程
全部课程
传媒数据学
| 2026 秋季第4讲：新闻与舆情研究的理论基础与研究设计
传媒大数据专业，大三上 | 新闻与舆情数据学 | 2026年09月第3讲：新闻与舆情数据学主要分析方法
传媒大数据专业，大三上 | 新闻与舆情数据学 | 2026年09月第2讲：舆情分析报告指南
传媒大数据专业，大三上 | 新闻与舆情数据学 | 2026年09月第一章 新闻与舆情问题定义
传媒大数据专业，大三上 | 新闻与舆情数据学 | 2026年09月新闻与舆情数据学
数据科学与大数据技术专业，计算广告专业 · 大三上 | 新闻与舆情数据分析课程 | 2026 秋季第12讲：无监督学习与大数据计算方法
数据科学导论 | | 2026年06月第11讲：文本挖掘与社交网络分析
数据科学导论 | | 2026年06月第10讲：支持向量机与朴素贝叶斯、推荐算法
数据科学导论 | | 2026年05月第9讲：数据分析报告写作指南
数据科学导论 | | 2026年05月第8讲：决策树与集成学习
数据科学导论 | | 2026年05月第7讲：分类方法
数据科学导论 | | 2026年04月第6讲：回归分析
数据科学导论 | | 2026年04月第5讲：数据可视化
数据科学导论 | | 2026年04月第4讲：数据处理与清洗
数据科学导论 | | 2026年04月第3讲：统计学习的基本框架与模型评估
数据科学导论 | | 2026年03月第2讲：数据科学的基本方法
数据科学导论 | | 2026年03月第1讲：数据科学的发展历史与研究问题
数据科学导论 | | 2026年03月TraeAI课程
本科生课程 | 智能媒体、计算广告等相关专业 | 2025年03月计算广告学
掌握基本的计算广告的技术和分析方法大数据分析软件
本科 | 中国传媒大学2021级网络与新媒体、2021数据科学与大数据技术 | 2022年09月传媒数据与统计分析
传媒大数据专业，大二上 | 掌握基本的社会媒体挖掘技术和分析方法 | 2022年09月贝叶斯统计
传媒大数据专业，大三上 | 掌握基本的贝叶斯建模和分析方法 | 2022年09月数据科学导论
本科一年级下 | 数据科学与大数据技术、计算广告专业 | 2020-2026R语言数据分析实战
R语言入门者 | 了解基本的数理统计方法 | 2021年05月