数据科学导论
本科一年级下, 数据科学与大数据技术（传媒大数据方向）、智能影响、计算广告专业, 2022
《数据科学导论》本课程定位培养学生学习数据科学分析的基本原理，掌握数据分析的基本思路、常见的分析方法以及应用场景，学会数据分析及可视化的方法，相关算法原理介绍和算法应用需求导向对接的垂直化课程体系设计，培养学生具备利用数据科学方法解决传媒大数据相关问题的能力。主要内容分为数据科学导读、数据科学主要方法、统计学习方法、数据处理综述、数据可视化、线性分类、重抽样方法、模型选择和正则化、决策树与组合学习、支持向量机、神经网络、无监督学习、推荐算法、文本挖掘和社交网络分析。内容将数据处理技术、数据分析方法、机器学习相关技术以及统计分析方法与新闻与舆情具体研究内容对接遴选，借助R语言工具既有对传媒大数据的数据收集和清洗，又包括一般数据挖掘和统计建模的方法整合，同时也介绍了自然语言处理、、文本分析、推荐算法和分布式计算方法以及数据可视化技术。涵盖技术、软件工具、方法原理，同时注重与具体传媒大数据结合进行知识传授和能力培养。