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publications
译著
[1] R语言实战（第2版），王小宁，刘撷芯，黄俊文，人民邮电出版社，2016.05
2026年发表文章
[1] Jiang Y, Hu S, Wang X, et al. VDSAgents: A PCS‐Guided Multi‐Agent System for Veridical Data Science Automation[J]. Stat, 2026, 15(1): e70126.
教材
[1] 传媒数据学，柴剑平，王妍，倪业鹏，王小宁，高等教育出版社，2021.07
talks
teaching
R语言数据分析实战 2021-05-12
R语言入门者, 了解基本的数理统计方法, 2021
本书是与图灵教育合作的一个书籍，预计2023年9月份出版，具体更新内容详见链接：https://xiangyunhuang.github.io/data-analysis-in-action/
新闻与舆情数据学 2021-09-01
传媒大数据专业，大三上, 掌握基本的新闻文本数据分析方法, 2021
课前推荐材料：
数据科学导论 2022-02-22
本科一年级下, 数据科学与大数据技术（传媒大数据方向）、智能影响、计算广告专业, 2022
课程介绍
贝叶斯统计 2022-09-01
传媒大数据专业，大三上, 掌握基本的贝叶斯建模和分析方法, 2022
课前阅读材料：贝叶斯的博弈 数学、思维与人工智能,人民邮电出版社，2021
传媒数据与统计分析 2022-09-01
传媒大数据专业，大二上, 掌握基本的社会媒体挖掘技术和分析方法, 2022
课前推荐阅读材料：
大数据分析软件 2022-09-05
本科, 中国传媒大学2021级网络与新媒体、2021数据科学与大数据技术, 2022
本课程致力于学习Python软件的数据分析方法，从海量的网络信息中获取与自己学习领域相关的信息，并且利用大数据、自然语言处理相关技术加工处理所获取的信息，从而用于自己的专业学习领域。该课程可以锻炼学生的动手能力，培养基本的网络大数据获取与处理方面的技术。通过该课程的学习，可以学习并掌握开的爬虫软件，从网络上获取并处理自己需要的信息；学习并掌握开源分词、TF-IDF、N-gram和word2Vec等文本分析模型（或软件系统），分析并处理所获取的信息。
计算广告学 2022-09-05
传媒大数据专业，大四上, 掌握基本的计算广告的技术和分析方法, 2022
课前推荐阅读材料：
TraeAI课程 2025-03-01
本科生课程, 智能媒体、计算广告等相关专业, 2025
TraeAI是一门前沿的人工智能课程，专注于大语言模型、生成式AI和智能系统的原理与应用。本课程旨在培养学生掌握AI技术的核心概念、最新进展和实践技能，能够将AI技术应用于传媒、广告、数据分析等领域。